Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas en el estado del arte de algunas de las disciplinas que se tratan en el contenido. La obra está dividida en tres partes. En la primera, se tratan algunos sensores físicos y químicos; se hace una descripción de los sensores ultrasónicos; sus aplicaciones, condiciones de su modelado y las bases físicas que norman su operación práctica, sensores de temperatura, sensores ópticos, sensores de imágenes, sistemas Microelectromecánicos (MEMs) y sensores magnéticos. De los sensores químicos se hace una descripción detallada de los sensores químicos amperométricos y potenciométricos y se describe de maner amplia el estado del arte de los biosensores. La segunda parte trata sobre la temática de la Inteligencia Artificial, se proporcionan bases del procesamiento y acondicionamiento de señales, su análisis en el dominio de la frecuencia, el uso de la técnica wavelets en la supresión de ruido, las redes neuronales en la minería de datos, los algoritmos genéticos y la técnica de máquinas de vectores soporte para clasificación. En la tercera parte del libro se describen algunas experiencias de aplicación utilizando algunos de los sensores descritos con la inteligencia artificial.

Introducci?n a los sensores e inteligencia artificial I.

PARTE 1. GENERALIDADES SOBRE LOS SENSORES I. A SENSORES F?SICOS
Cap?tulo 1. Sensores de temperatura.
Cap?tulo 2. Principios y Aspectos pr?cticos de los sensores ultras?nicos.
Cap?tulo 3. Sensores Ultras?nicos piezoel?ctricos. Aspectos b?sicos y modelos circuitales.
Cap?tulo 4. Sensores ?pticos.
Cap?tulo 5. Sensores de im?genes.
Cap?tulo 6. Sistemas Microelecmec?nicos (MEMS).
Cap?tulo 7. Sensores magn?ticos.

PARTE 1. GENERALIDADES SOBRE SENSORES I.B SENSORES QU?MICOS.
Cap?tulo 8. Sensores potenciom?tricos.
Cap?tulo 9. Sensores amperom?tricos.
Cap?tulo 10. Biosensores.

PARTE 2. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Cap?tulo 11. Acondicionamiento de se?al.
Cap?tulo 12. An?lisis en el dominio de la frecuencia.
Cap?tulo 13. Eliminaci?n de ruido mediante el uso de Wavalets.
Cap?tulo 14. Aplicaci?n de redes neuronales artificiales a la miner?a de datos.
Cap?tulo 15. Algoritmos gen?ticos.
Cap?tulo 16. M?quinas de vectores soporte para clasificaci?n.

PARTE 3.? ALGUNAS APLICACIONES DE SENSORES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Cap?tulo 17. Aplicaciones en sistemas distribuidos.
Cap?tulo 18. Sensores de temperatura y campo el?ctrico en hipertermia oncol?gica.
Cap?tulo 19. Diagn?stico de CVA Isqu?micos asistido por redes Neuronales mediante la exploraci?n por CT.
Cap?tulo 20. Aplicaci?n de los algoritmos gen?ticos en dise?o y estimaci?n param?trica de sistemas sensores ultras?nicos.
Cap?tulo 21. M?todos de Soft Computing para la estimaci?n no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso.
Cap?tulo 22. Sistemas sensores ultras?nicos para detecci?n e imagen. Control electr?nico y simulaci?n circuital.
Cap?tulo 23. Segmentaci?n de agrupamientos de microcalcificaciones en las im?genes de rayos X para su detecci?n temprana en Mama.
Cap?tulo 24. Lenguas electr?nicas potenciom?tricas.
Cap?tulo 25. Lenguas electr?nicas voltamperom?tricas.